AI 検索対策とは — LLMO・AIO・GEO の違いと、何から始めるか

LLMO・AIO・GEO は、どれも「AI が答えを作るときに、自社のサイトが見つけられ、正しく使われるようにする」対策の呼び名で、指していることはほぼ同じです。 何から始めるかは、呼び名ではなく条件の順で決まります。AI に見つけてもらえるか、ページを読み取れるか、会社のことが伝わるか、答えに使われるか。手前の条件が欠けていると、後ろの対策は活きません。

呼び名の違い

呼び名が違っても、サイトの側でやることは変わりません。言葉の定義は用語集にまとめています。

SEO とは別物か

別物ではありません。Google は、生成 AI の機能に向けた最適化について、こう書いています（訳は Tooru）。

Google 検索から見れば、生成 AI の検索に向けた最適化は検索の体験に向けた最適化であり、つまり SEO のままです。

出典: Google 検索セントラル「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」（2026-07-10 更新）

ただし、AI 検索は Google だけではありません。ChatGPT・Claude・Perplexity は、それぞれ自分のクローラーでページを取りに来ます。そこでは、Google では問題にならなかったことが壁になります。たとえば、JavaScript を実行しないクローラーには、ブラウザで組み立てられる本文が届きません。主な AI のクローラーは JavaScript を実行しない、という測定があります（Vercel・2024 年 12 月）。

AI がサイトを使うための 4 つの条件

Tooru は、AI がページを答えに使うまでに満たす条件を 4 つに分け、合計 100 点で診断しています。

1. AI に見つけてもらえる？（19 点） robots.txt で AI 検索のクローラーを止めていないか。sitemap と canonical でページの場所が分かるか
2. AI がページを読み取れる？（29 点） 本文がサーバーの返す HTML に入っているか。見出しで中身の構造が分かるか
3. 会社のことが AI に伝わる？（38 点） 何の会社で、誰に何を提供しているかが書かれているか。構造化データで会社の情報を示しているか
4. AI が答えに使ってくれる？（14 点） 具体的な数字や事例、出典、問いへの答えの形、更新日があるか

配点の根拠と判定の方法は評価基準で公開しています。

何から始めるか

条件の手前から確かめます。

1. robots.txt を確認する。 学習用のボット（GPTBot など）を止めるかどうかは方針の選択ですが、検索用のクローラー（OAI-SearchBot など）まで止めると、AI 検索の答えに出られなくなります。詳しくは「AI クローラーと robots.txt」
2. 本文が HTML に入っているかを確認する。 ブラウザの「ページのソースを表示」で、本文の文章が見えるかを確かめます。見えなければ、サーバー側で描画する作りにします
3. 会社のことを、はっきり書く。 トップページのタイトル・説明文・最初の見出しに、何の会社かを書きます。会社名・所在地・連絡先を構造化データ（Organization）でも示します
4. 答えになる形で書く。 よくある質問に、最初の 2〜3 文で答えます。数字・事例・出典・更新日を入れます

やらなくてよいこと

Google は、生成 AI の機能に出るために、AI 向けの特別なファイル・マークアップ・Markdown を作る必要はないと書いています。llms.txt を急いで置く必要もありません（「llms.txt は必要か」）。同じページでは、AI のために本文を細かく切り分ける（チャンク化する）ことや、AI のためだけに文章を書き直すことも、必要ないとしています。

Google の新しい要件

同じ Google のページには、検索に表示されるための技術的な要件に加えて、Search Console で「検索の生成 AI 機能」に含める設定になっていることが、生成 AI の機能に表示される条件として書かれています。Search Console をお使いなら、設定を確かめてください。

変更の記録

• 2026-10-09: 公開